Gartner 2024 年第四季度調研了 432 位企業高管，發現了一個簡單卻扎心的數字：
45% 的“高 AI 成熟度”企業，已經把 AI 項目跑出了三年以上；低成熟度企業里，能堅持三年的只有 20%。
差距在哪兒？總結下來，就是三件事。
高成熟度企業的做法很務實：
先算 ROI，再看技術能不能落地；
項目啟動前就把治理結構、工程規范搭好，避免“上線即爛尾”。
結果就是，業務部門敢用、愿意用——57% 的高成熟度企業表示“新 AI 工具來了就能直接上手”，低成熟度企業只有 14%。
調研里，34% 的低成熟度企業和 29% 的高成熟度企業，都把“數據可用性和質量”列為頭號難題。
差距在于，高成熟度企業把數據當成產品：
統一標準、自動清洗、持續監控；
讓數據“干凈、及時、安全”變成日常操作，而不是每次項目前臨時抱佛腳。
91% 的高成熟度企業設立了專職 AI 負責人，職責清晰：
65% 負責推動創新
56% 負責交付基礎設施
50% 負責組建團隊
48% 負責架構設計
一個人不一定能包打天下，但能把 AI 從“試驗田”帶進“生產線”。
一句話總結
把 AI 留在公司，靠的不是預算多少，而是項目選得準、數據管得好、有人專門盯。
