Gartner的最新研究發現，45%的高成熟度企業已經讓他們的AI項目持續運行了三年以上，而成熟度較低的企業中，這一比例僅為20%。這背后的原因值得深入探討。
高成熟度企業在AI項目上取得長期成功的關鍵在于，他們非常注重項目的實際價值和技術可行性。這些企業會精心挑選那些既能帶來顯著業務價值，又在技術上切實可行的AI項目。同時，他們還建立了完善的治理結構和工程實踐，確保項目能夠順利推進并持續優化。
不過，無論企業的AI成熟度如何，數據的可用性和質量始終是實施AI過程中的一大難題。數據顯示，34%的低成熟度企業領導者和29%的高成熟度企業領導者都將數據可用性和質量視為實施AI的主要挑戰之一。此外，高成熟度企業中有48%的領導者認為安全威脅是實施AI的三大障礙之一，而在成熟度較低的組織中，37%的領導者表示缺乏合適的應用場景是其面臨的最大挑戰。
為了更好地應對這些挑戰并提升AI的使用效果，高成熟度企業采取了一些有效的策略。其中，建立指標是關鍵之一。調查顯示，63%的高成熟度企業領導者會定期對AI項目的效益進行量化分析，并通過多維度指標評估項目的成功程度。這種數據驅動的方法不僅有助于持續改進AI項目，還能確保項目與企業的整體戰略保持一致。
此外，高成熟度企業還通過任命專門的AI負責人來推動AI創新和構建AI基礎設施。91%的高成熟度企業領導者表示，他們已經任命了專門的AI負責人，其職責包括優先推動AI創新、交付AI基礎設施、建立AI組織和團隊以及設計AI架構。這種明確的職責分配有助于集中資源，提高企業內部的一致性和效率。
近60%的高成熟度企業領導者表示，他們已經通過整合AI戰略、治理、數據和基礎設施能力來提升企業的整體效率。這種整合性的管理策略需要由專門的AI團隊來執行，以確保AI資源和項目的有效管理。
調查還發現，57%的高成熟度企業業務部門信任并準備使用新的AI解決方案，而低成熟度企業的這一比例僅為14%。信任是推動AI項目成功的關鍵因素之一，而建立信任的第一步是確保AI解決方案能夠真正創造價值。
總之，高成熟度企業通過精心挑選項目、建立指標、任命AI負責人以及整合AI戰略等措施，成功地將AI項目長期化并實現了顯著的業務價值。這些實踐為其他企業提供了寶貴的借鑒，幫助它們在AI的道路上走得更遠、更穩。
