一、課程背景

隨著 AI 技術的飛速發展，大語言模型在各行業的應用逐漸深化，建筑行業也迎來了智能化轉型的關鍵機遇。傳統建筑行業面臨著設計效率低、施工管理復雜、成本控制難、信息流通不暢等諸多挑戰。DEEPSEEK 等大語言模型憑借其強大的自然語言處理、數據分析和知識生成能力，為建筑行業帶來了一系列創新解決方案，從智能設計到施工管理優化，再到后期運維的精準決策支持，全方位推動建筑行業的數字化轉型和升級。本課程旨在幫助建筑行業的管理者深入了解 DEEPSEEK 等大語言模型在建筑行業的應用現狀、未來發展趨勢以及潛在價值，提升管理者對 AI 技術的認知水平和應用能力，引領企業在建筑行業智能化變革中占據先機。

 二、課程亮點

（一）智能設計優化，提升設計效率與質量

建筑設計階段往往耗費大量時間和人力，且需要反復修改以滿足多方需求。DEEPSEEK 可助力實現參數化設計，設計師輸入容積率、日照時長等參數后，AI 能自動生成百套建筑方案，并同步計算造價、能耗等數據。如深圳某住宅地塊競標中，某房企借此 3 天產出 27 版方案，最終以 “得房率 81%+ 零公區耗能” 方案中標，設計效率提升 15 倍。同時，DEEPSEEK 的 AI - BIM 系統可實時檢測結構、機電、裝飾等多專業模型沖突，自動生成優化方案，大幅降低設計變更率，縮短施工圖交付周期。

（二）施工過程智能管控，降低風險與成本

施工階段是建筑項目成本和風險集中環節。DEEPSEEK 能構建施工過程的實時數字孿生系統，通過工地物聯網設備 + AI 算法，實現對施工現場的全方位監控和智能管理。如南京某地鐵站施工時，AI 發現第 38 號鋼柱應力值異常，提前 7 小時預警坍塌風險。系統還能智能調度機械作業路徑，某機場項目因此減少 38% 設備閑置率。此外，DEEPSEEK 的智能供應鏈管理功能可精準預測施工進度，實現物料的精準配送，廣州某裝配式項目實現 “混凝土預制件提前 2 小時送達工地” 的極限調度，與京東工業品聯動的企業，鋼材采購成本下降 17%，倉儲面積壓縮 64%。

（三）智能問答與知識管理，提高決策效率

建筑行業涉及海量的管理制度、工藝工法、施工方案、行業規范等知識，員工在工作中常常需要花費大量時間查找和咨詢相關信息。DEEPSEEK 可幫助建立企業專屬的 AI 知識庫，員工通過自然語言查詢，能快速獲取準確的答案和所需的知識，實現智能化問答。如陜建集團完成 AI 知識庫與 DeepSeek - R1 對接后，為全體員工配備了智能工作助手，極大提高了工作的效率和質量。此外，DEEPSEEK 還能為管理層提供決策支持，通過對項目數據的分析和挖掘，為管理者提供有價值的洞察和建議，幫助其快速做出科學合理的決策。

（四）提升企業競爭力，推動可持續發展

在激烈的市場競爭中，企業需要不斷提升自身的核心競爭力。DEEPSEEK 等大模型的應用，如智能設計、智能施工管理、智能供應鏈等，能夠幫助企業提高效率、降低成本、提升質量，從而在市場競爭中脫穎而出。例如，中南建筑設計院的 “GIANT AI” 平臺全面接入 DeepSeek 后，設計師可快速生成多種風格的效果圖方案并實時調整設計參數，“人機共創” 的設計模式不僅提高了設計效率，還提升了企業的核心競爭力。同時，DEEPSEEK 還能助力企業實現綠色建筑目標，其開發的 “建筑碳足跡沙盤” 可模擬不同幕墻材質的綜合能耗，為建筑的節能減排提供有力支持，推動企業的可持續發展。

（五）助力員工技能轉型，打造未來人才隊伍

隨著 AI 技術在建筑行業的廣泛應用，傳統的職業技能和工作模式正發生深刻變化。企業需要培養一批具備 AI 技術應用能力的專業人才，以適應行業發展的新需求。本課程將幫助企業管理者了解 DEEPSEEK 等大語言模型對建筑行業職業技能的影響，以及企業如何通過培訓和引導，幫助員工掌握新的技能，實現從傳統建筑工人向智能建筑工程師的轉型。如北京某設計院要求全員考取 “AI 協同師” 證書，建筑師正從繪圖員蛻變為 “建筑算法指揮官”，這不僅有助于提升員工的個人職業發展空間，也將為企業的長遠發展注入新的活力。

選擇《DEEPSEEK 等大語言模型在建筑行業的使用和未來發展》課程，企業管理者將全面把握 AI 技術在建筑行業的應用趨勢和實踐方法，為企業的智能化轉型提供清晰的方向和有力的支持。通過將 DEEPSEEK 等大模型深度融入企業的業務流程，企業將實現從設計到施工再到運維的全方位升級，提升企業的核心競爭力和可持續發展能力，在建筑行業智能化發展的浪潮中搶占先機。